新的测序技术将帮助科学家解读疾病机制

能够对单个分子进行详细测序的新技术将帮助科学家更好地了解被认为在某些疾病的进展中起重要作用的稀有核苷酸的机制。由伯明翰大学的科学家领导的一篇评论文章描述了新兴的测序技术将如何改变我们对这些分子的理解,最终导致新的药物靶标。该论文发表在《生物技术趋势》杂志上。

表达蛋白质的基因涉及制造信使RNA分子。尽管RNA像DNA一样由四个核苷酸组成,但其中一些带有称为转录组的修饰。这些修饰的核苷酸重要补充的遗传密码,其功能知之甚少,但已与疾病如肥胖,癌症和神经系统紊乱。

自从40多年前发现这些罕见的修饰核苷酸以来,科学家一直对它们感兴趣,但是由于技术上的困难,施密特科学家很难对它们进行特定基因的检查。但是,它们的重要性已得到认可,因为许多人类寄生虫和病毒都含有它们。甚至包括SARS-CoV2在内的某些病毒都有自己的RNA修饰酶,最初是从其宿主获得的,但后来又适应了它们的需要。

直到最近,对这些修饰的核苷酸的研究还很有限,因为它们很少发生,并且对现有技术的微调不足以检测到这些修饰。

牛津纳米孔技术公司开发的这项新技术有望以高度选择性的测序功能克服当前的测序限制。通过确定与特定疾病相关的特定核苷酸靶标,药物开发人员将能够开始研究可能干扰分子并影响疾病进展的抑制剂药物。

这项跨国研究的主要作者,英国伯明翰大学的Matthias Soller博士说:“这些修饰的核苷酸特别难以检测,以前不可能以高可信度检查它们在整个基因组中的存在”。

加拿大多伦多大学的第一作者兼施密特科学研究员Ina Anreiter博士补充说:“以前,一次只能查看一个修改,但是不止一个修改,而且他们可能隐藏了一个尚待发现的修改。码。

“这项新技术将真正改变我们处理修饰核苷酸的方式,从而为我们提供分子在基因组中的位置及其发生频率的实时地形图。这对于指导研究非常重要。进一步研究它们的功能,并为我们提供有关这些分子如何导致人类疾病的新见解。”

索勒博士补充说:“要进一步开发这些测序设备,还有很多工作要做,包括提高机器学习能力以解释测序信号,但是进展很快,我认为我们会看到一些非常令人兴奋的事情。这项技术带来的结果。”

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